國網某三線通道建模、自主巡檢項目
輸配電網智能化巡檢方案
行業痛點
線路長數量多
巡線工作量大、勞動強度高，時間長，效率低。
環境複雜多變
巡檢作業困難
高處作業電器設備
對人身安全構成重大威脅
缺乏監督
假巡檢/工作難以考核
行業痛點
線路長數量多
巡線工作量大、勞動強度高
時間長，效率低。
環境複雜多變
巡檢作業
困難
高處作業電器設備
對人身安全構成
重大威脅
缺乏監督
假巡檢/工作
難以考核
方案架構
根據輸變電線路所處環境和巡檢要求，選擇相應類型無人機，搭配不同載荷設備，對目標區域開展日常巡護、地理測繪和應急搶險救援等工作。利用無人機快速靈活、不受環境影響等優勢，對輸變電線路進行大面積自動化巡查，減少巡線人員工作量，提高巡護效率，保障人員安全，
高效完成巡查任務。
方案架構
根據輸變電線路所處環境和巡檢要求，選擇相應類型無人機，搭配不同載荷設備，對目標區域開展日常巡護、地理測繪和應急搶險救援等工作。利用無人機快速靈活、不受環境影響等優勢，對輸變電線路進行大面積自動化巡查，減少巡線人員工作量，提高巡護效率，保障人員安全，高效完成巡查任務。
應急指揮雲平台
結合無人機遙感所獲取的高分影像數據，彙總到可實時顯示、編輯、通訊的中央管理平台，構建空天地三維一體化新型巡護模式，實現可視化綜合展示、業務分析以及指揮調度等可視化動態綜合智慧巡護平台。
二維GIS平台
實現二維模型可視化，可以查看所有
模型的詳細信息，上次檢修時間，檢修
照片等，在發現隱患之後，直接關聯模型，
直觀地定位問題的所在。
三維GIS平台
重點區域，以及重點監控對象實現
三維模型可視化，可以查看所有模型詳細
信息並關聯模型定位問題所在。
管控中心
巡檢數據可視化，可在手機、平板以及
PC端直接查看巡檢結果及曆史巡檢記錄，
標注隱患位置及類型，還可根據巡檢軌跡
查看所有的巡檢影像。
應急指揮雲平台
結合無人機遙感所獲取的高分影像數據，彙總到可實時顯示、編輯、通訊的中央管理平台，構建空天地三維一體化新型巡護模式，實現可視化綜合展示、業務分析以及指揮調度等可視化動態綜合智慧巡護平台。
二維GIS平台
實現二維模型可視化，可以查看所有
模型的詳細信息，上次檢修時間，檢修
照片等，在發現隱患之後，直接關聯模型，
直觀地定位問題的所在。
三維GIS平台
重點區域，以及重點監控對象實現
三維模型可視化，可以查看所有模型詳細
信息並關聯模型定位問題所在。
管控中心
巡檢數據可視化，可在手機、平板以及
PC端直接查看巡檢結果及曆史巡檢記錄，
標注隱患位置及類型，還可根據巡檢軌跡
查看所有的巡檢影像。
核心技術
缺陷圖
實現對9大類54小類的常見缺陷識別"樣本識別準確率達到85%以上。
熱成像圖
無人機搭載熱成像儀，精準定位異常發熱點，快速發現設備隱患。
樹障圖
基於AI檢測技術自動提取目標區域地理數據快速更新地理數據庫定期進行風險識別、分類以及風險等級預估。
核心技術
缺陷圖
實現對9大類54小類的常見缺陷識別"樣本識別準確率達到85%以上。
熱成像圖
無人機搭載熱成像儀，精準定位異常發熱點，快速發現
設備隱患。
樹障圖
基於AI檢測技術自動提取目標區域地理數據快速更新地理數據庫定期進行風險識別、分類以及風險等級預估。
方案優勢
提高巡檢效率
無人機巡線提高了電力維護和檢修的速度和效率。
巡線速度快 應急響應迅速
無人機具有巡線速度快、應急響應迅速的特點並能夠自動智能識別缺陷，提高了巡檢能效，減少電力故障損失。
降低勞動強度
采用無人機進行常規輸電線路巡查，可降低勞動強度，提高巡線安全性，降低成本。
實時信息反饋
無人機搭載雲台、激光雷達或相機，可以有效完成電網規劃設計的測繪任務，無死角的將所獲得現場實時信息反饋至指揮中心。
方案優勢
提高巡檢效率
無人機巡線提高了電力維護和檢修的速度和效率。
巡線速度快 應急響應迅速
無人機具有巡線速度快、應急響應迅速的特點並能夠自動智能識別缺陷，提高了巡檢能效，減少電力故障損失。
降低勞動強度
采用無人機進行常規輸電線路巡查，可降低勞動強度，提高巡線安全性，降低成本。
實時信息反饋
無人機搭載雲台、激光雷達或相機，可以有效完成電網規劃設計的測繪任務，無死角的將所獲得現場實時信息反饋至指揮中心。
詳細了解我們新一代智能無人機！
安全性、可靠性，便捷性，飛行卓越性等方面全新升級。
卓翼智能創立於2015年，專注於智能無人系統的研發、生產及行業應用，核心團隊來自於北京航空航天大學。業務覆蓋無人智能裝備系統和飛思實驗室兩大板塊，核心產品包括單機無人裝備系統、集群無人系統，無人機仿真平台等，應用涵蓋國防、教育科研、應急消防、林草水利、電力、石油與天然氣等領域。
關注視頻號
銷售熱線：010-62064221
技術支持：010-62064221
市場合作：010-62064221
郵箱：mkt@droneyee.com
關注公眾號
版權所有©卓翼智能2024
